汽车、装备等离散制造研发设计环节

天工研发域大模型--1、前沿洞察助手：在汽车概念设计阶段，深度融合市场洞察、行业研报、竞品与技术趋势，实现智能搜索、智能问答、报告生成、智能推送等功能，形成 “洞察先行、设计落地” 的完整体系，为概念设计提供科学数据支撑，提升洞察的精准度与效率，助力研发决策高效落地。 2、DFMEA分析助手：基于整车研发与质量相关的多源知识，通过大模型与RAG等，形成符合FMEA标准规范AI落地范式，实现智能问答、辅助生成、智能评审等功能，解决传统 DFMEA 人工依赖、知识复用率低等痛点，提升产品设计的可靠性与研发效率。 3、设计辅助助手：复杂装备的研发设计通常涉及到结构力学、流体力学、传热学、声学、控制等诸多方面，是一个复杂的系统工程。多学科设计优化方法可以获得较好的总体设计优化效果，充分利用现有的先进设计手段，达到提高设计质量、缩短设计周期、节约成本的目的。 4、多模态图纸解析：在产品开发与验证阶段，依托多模态大模型实现图纸智能解析与生成，核心场景包括制图规范审核、参数识别质检、变更识别及配置计算等，可有效提升图纸设计质量，大幅提高研发工作效率，从技术层面规避人工操作带来的各类错误风险。