教育

教育大模型 --依托“湖北移动-北京大学大模型产业应用联合实验室”的科研底座，教育大模型（ELM）展现了从底层算法到上层应用的专业能力，具体包括： 1.模型在基础教育领域具备卓越的知识生成与逻辑推理能力，能稳定生成覆盖全学段、多学科的高质量题目及完整推理过程。其知识点覆盖率超过99%，内容重复率低于20%，且在标准题库（如中高考真题）上的解题步骤与答案准确率超过95%。此外，模型具备结构化教案设计能力，生成的教案包含教学目标、重难点、过程及板书设计等完整环节。 2.模型能精准构建学生个人动态知识图谱，实现从“群体画像”到“个体精描”的跨越，并根据知识薄弱点自动生成因材施教的个性化学习路径与资源推荐，实现学生作业自动化诊断及个性化评价。 3.基于Agent技术实现复杂教育任务的自动化编排，支持大模型与专用小模型的动态协同。任务规划准确率≥98%，端到端执行时效较人工处理提升50%以上，并严格遵循“教师提议-Agent执行-教师审核-Agent优化”的人机协同闭环，确保技术产出符合教学标准。同时，通过MCP等标准协议，模型核心能力可封装为高可用的教育智能API服务，实现规模化部署与快速集成。