监狱、纪检监察等管控场景

睡眠监测大模型--基于光纤微振动传感器采集的心冲击图（BCG）信号，结合深度学习与大数据分析技术，实现对人体基础生命体征的非接触式、连续实时监测。主要能力包括：非接触式体征感知、多维生命体征实时监测、睡眠结构分期与质量评估、健康风险动态预警、场景化管控与群体健康管理、数据融合与持续学习。模型在监狱、学校、医院等管控场景中，实现了无感、连续、智能的睡眠监测与健康风险预警，显著提升了夜间安全监护能力与群体健康管理效率。